package com.tsj.spzx.Listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.tsj.spzx.mapper.CategoryMapper;
import com.tsj.spzx.model.vo.product.CategoryExcelVo;

import java.util.List;

public class ExcelListener<T> implements ReadListener<T> {
    /**
     * EasyExcel官网指明了，不能将这个监听器类交给spring容器管理，
     * 所以在这里，我们只能通过构造器，注入Mapper
     */
    private CategoryMapper categoryMapper;
    public ExcelListener(CategoryMapper categoryMapper) {
        this.categoryMapper = categoryMapper;
    }

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private static final int BATCH_COUNT = 100;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<CategoryExcelVo> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);

    @Override
    public void invoke(T t, AnalysisContext analysisContext) {
        // 读取数据，一行一行，从第二行开始读取
        cachedDataList.add((CategoryExcelVo) t);
        if (cachedDataList.size() >= BATCH_COUNT){
            // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据大量数据在内存，容易OOM
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(BATCH_COUNT);
        }
    }

    private void saveData() {
        // 将数据存入数据库
        categoryMapper.saveBatch(cachedDataList);
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        // 这里也要保存数据，防止有数据遗留
        saveData();
    }
}
